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KI-Modell Einstellungen
Wählen Sie das zu verwendende OpenAI-Modell. Komplexere Modelle liefern bessere Ergebnisse, benötigen aber mehr Tokens und sind teurer.
Das Embedding-Modell wird für die Vektorsuche verwendet. Neuere Modelle liefern bessere Suchergebnisse.
Hinweis: Eine Änderung des Embedding-Modells erfordert eine komplette Neuindexierung aller Dokumente.
Bei aktivierter Option werden mehr Dokumente in den Prompt aufgenommen. Benötigt mindestens GPT-4 Turbo oder GPT-4o.
18
Maximale Anzahl der Dokumente, die in den Kontext aufgenommen werden. Höhere Werte liefern möglicherweise genauere Antworten, erhöhen aber die Kosten.
0.7
Kontrolliert die Zufälligkeit der Antworten. Niedrigere Werte erzeugen konsistentere Ergebnisse.
1.0
Alternative zur Temperature. Kontrolliert den Bereich der Wortwahl.
1000
Maximale Länge der generierten Antwort.
0
Bestraft die Wiederholung von Themen. Positive Werte fördern thematische Vielfalt.
0
Bestraft die Wiederholung von Wörtern. Positive Werte fördern sprachliche Vielfalt.
Retrieval-Einstellungen
1000
Größe der Textabschnitte in Zeichen.
200
Überlappung zwischen benachbarten Textabschnitten.
5
Anzahl der relevantesten Textabschnitte, die für die Antwortgenerierung verwendet werden.
6
Faktor für die erweiterte Suche bei wichtigen Konzepten. Höhere Werte führen zu mehr Kontext für zentrale Themen.
2.5
Verstärkungsfaktor für zentrale Werke wie "Bright Future Business" oder "Die fünf Zukunftsbrillen".
1.8
Verstärkungsfaktor für sekundäre Bücher und Publikationen.
2.2
Verstärkungsfaktor für Modellbeschreibungen wie das Eltviller Modell.
0.7
Reduzierungsfaktor für Interviews und Transkripte. Niedrigere Werte verringern deren Einfluss.
Hinweis: Die Änderungen der Chunk-Einstellungen betreffen nur die Verarbeitung neuer Dokumente. Die Such- und Boost-Einstellungen werden sofort wirksam.
Dokumentenverwaltung

Verarbeiten Sie neue Dokumente oder aktualisieren Sie die bestehende Dokumentenbasis.

Die Datenbank enthält derzeit ... Textabschnitte.
System-Informationen
Modelle
  • Chat-Modell GPT-4o
  • Embedding-Modell text-embedding-3-small
  • Vektordatenbank ChromaDB
Statistik
  • Verarbeitete Dokumente Laden...
  • API-Status Aktiv
Fragen-Historie
Historie-Aktionen:
Aktualisieren
Historie löschen
Gesamt
0
Gefiltert
0
Ø Fragelänge
0
Ø Antwortlänge
0
Zeitstempel Frage Antwort Quellen Parameter Aktionen
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Dokumenten-Übersicht
Kategorie Text-Chunks Dateien Größe Status
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